Nuevo algoritmo de Google previno AVC y ataque al corazón, analizando os olhos

Pesquisadores do Google desenvolveram un nuevo algoritmo que utiliza una inteligencia artificial para prevenir o correr el riesgo de ataque cardíaco, acidente vascular cerebral y outras doenças cardiovasculares. ¿Cómo está funcionando? Analizando os olhos!

Os ataques cardíacos, os acidentes vasculares cerebrais y outros eventos cardiovasculares, continuam a estar entre as principais causas de morte. Portanto, avaliar o risco de sofrer um desses problemas, es o primer paso fundamental para proteger a saúde pública.

Para identificar una posibilidad de desenvolver doenças cardiovasculares, os médicos levam em considerção uma série de fatores de risco, alguns genetics (como idade e sex), alguns relacionados ao estilo de vida (como smoking and pressão sanguineo). Embora a maioria desses dados can ser obtido simplemente perguntando ao paciente, outros fatores, como o colesterol, requerem uma amostra de blood. Os medical também consideram si un paciente sufre de doenças outras como una diabetes, que se asocia con un aumento significativo en el riesgo de eventos cardiovasculares.

Agora, o Google, em colaboração com a empresa Verdaderamente Ciencias de la Vidaestudando dados em 284.335 pacientes, descobriu um algoritmo de «Aprendizagem profunda» – «Deep Learning» – que podría identar factores de riesgo com base na idade, pressão arterial, sex, se a pessoa fuma ou não, apenas analisando a retina do paciente .

Graças a uma camera e um microscópio, os especialistas consequem coletar dados important on a pessoa, that são depois analisados ​​​​por um software capaz de fazer uma previsão sobre o factor de riesgo cardiovascular. O estudo, publicado na Naturaleza Ingeniería Biomédicabásicamente mostrando que, además de detectar doenças oculares, como las imágenes del olho pueden prever com precisão alguns indicadores da saúde cardiovascular.

Analizando como retinas en detalles, una inteligencia artificial de Google conseguiu diferenciar a los pacientes que podrían tener un evento cardiaco grave en los próximos cinco años, daqueles que no son compatibles, con una precisión del 70%.

Foi assim que o autor principal do estudo, Lily Peng, escreveu em um blog de Google:

«Embora os médicos normalmente pueden distinguir entre imágenes retinianas de pacientes con hipertensão grave e pacientes normales, nosso podría tener una predicción del algoritmo ultrapassar da pressão arterial sistólica dentro de 11 mmHg em media para pacientes em geral, incluyendo aquellos con hipertensão arterial».

Esta descoberta es particularmente interesante porque sugiere la posibilidad de encontrar nuevas maneras de detectar problemas de salud graças a imágenes retinianas.

No entanto, são necessários mais testes antes that o algoritmo puede servir usado na configuración clínica.